NAiST

I-Know Project

เป็นเว็บท่าซึ่งเชื่อมโยงความรู้ สกัดและสังเคราะห์ความรู้ที่มีอยู่แล้ว เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อ ความรู้ ได้อย่างมีคุณภาพ และสามารถโต้ตอบกับข้อความรู้ที่เป็นไปได้ต่างๆ ในการพัฒนาระบบ ทดลองเพื่อนำร่อง เป็นการพัฒนาระบบในโดเมนการเกษตร โดยเน้นเกี่ยวกับพืช เช่น ข้าว ข้อ สนเทศต่างๆ เกี่ยวกับข้าวที่กระจายอยู่ตามแหล่งเว็บต่างๆ ได้แก่ ข้อมูลเกี่ยวกับพันธุ์ข้าว โรค ข้าว ศัตรูพืช การตลาด ผู้นำเข้าและส่งออกข้าว เทคโนโลยีต่างๆ ในการเพาะปลูกและเก็บเกี่ยว การพยากรณ์อากาศ ข่าวประกาศเตือนภัย เป็นต้น

Alro Cyber brain

A Sharp Turn of 1 Million rais Rice Cultivation Project in Land Reform Areas Lower Wastfulness at the Time of High Production Cost. The 4 Practices are:

• Lower Input Cost of Rice Seed

• Soil Structure Improvement

• Fertilizer Usage and Mangement

• Pestisizer Uasage and Mangement

Web Portal

In the project ‘s framework we have 5 step to development. first the input we have 2 category its Html and Document / File of Public paper and thesis . In Html we have resource from 1-3. other Document resource from 4. Second In repository system we use open source dspace for manage meta data and file. Before entry we develop engine to extraction metadata. We have 3 function first extraction meta data from Abstract on the thesis to dc and thai agris Metadata and from observe we have include agmes standard data develop by AGOVAC on FAO .Second its Keyword Extraction from full text .Last function its classification document. Third Step on Search engine major search we use lusence provided by dspace. And I expansion search by Soundex Romanise and ontology xml .Ontology xml I export from AGOVAC Workbench on Naist collabration with FAO. Last step of framework we have plan to implement Ontology Tree for explorer data in dspace. And we will applied ontopia model original use for display information opera. And last we will develop Question Answering.

STREDEO

(Multimedia Multilingual Document Storage,Retrieval and Delivery System for E-Organization[SRU]: การพัฒนาระบบจัดการ ค้นคืน และจัดส่งเอกสารแบบหลายสื่อหลายภาษาสำหรับองค์กรอิเล็กทรอนิกส์)

การพัฒนาระบบ ดังต่อไปนี้

• ระบบจัดเก็บเอกสารหลายสื่อหลายภาษา

• ระบบประมวลผลเอกสารภาพอักษรเพื่อสร้างดัชนี

• ระบบค้นคืนสารสนเทศอัจฉริยะ

• ระบบประมวลผล คำค้นในรูปข้อความ

• ระบบจัดหมวดหมู่เอกสารอัตโนมัติ

• การสั่งสม ความรู้ทางภาษาและพัฒนาเทคนิคการประมวลผลภาษาไทย

• การออกแบบจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่และรวมระบบ STREDEO

ซึ่งมีการบริหารจัดการความรู้ โดยใช้ STREDEO Engine และมีการทดสอบระบบกับเอกสารโครงงานวิศวกรรมของนิสิตชั้นปีที่ 4 ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์วิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ “Project Doc”